题 目（TITLE）：结构+平均——读Daphne Koller的概率图模型
讲 座 人（SPEAKER）: 王珏研究员；中科院自动化所复杂系统与智能科学重点实验室
主 持 人 (CHAIR)：刘成林研究员
时 间 (TIME)： 4月7日下午2:30（周四）
地 点 (VENUE)： 第二会议室
报告摘要（ABSTRACT）：
2009年Stanford大学的Daphne Koller教授出版1200页的巨著“概率图模型(Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques)”，在这部著作中，作者将问题分为三个部分：表示、推断和学习。与传统人工智能相比较，这个方法保留了人工智能强调的知识结构的描述，但是在结构上嵌入了问题的统计刻画，以保证这个方法具有一定的泛化性能；与统计机器学习相比较，其建模不是在n个变量张成的空间上，而是根据结构，在小变量集合构成的空间上分别建模，从而避免大变量集合统计学遇到的本质性困难。尽管这个方法存在着大量未解决的问题，但是，这是目前寻找克服人工智能与统计机器学习困难所做出的努力之一。
介绍这个方法，主要是强调，当前在网络、金融和医学等领域中，数据分析与建模所遇到的困难，以及可能解决这些困难的一个途径。讲座分为五个部分，开头一个引子，说明讲座的动机，最后一个结束语，从历史发展的角度讨论关注概率图模型的原因，中间三个部分，介绍Koller这本书的三个部分：表示(representation)、推断(inference)和学习(learning)的基本思想和主要方法。
承办单位：模式识别国家重点实验室 |
