11月23日，来自德国人工智能研究中心语言技术实验室的Hans Uszkoreit教授及Feiyu Xu博士访问模式识别国家重点实验室，为师生做题为“Language Understanding cum Knowledge Yield”的报告。

自然语言理解是帮助人们尽可能快速，轻松地获取所需信息的关键。最近的研究成果极大的刺激了网络规模的自然语言理解的研究：大型结构化知识库的出现，语言处理上的进展，新的语言知识资源和新的强大的机器学习技术。在这次演讲中，Uszkoreit教授将报告他们在关系提取领域的研究成果，特别是在他们的Google聚焦研究奖项目——LUcKY取得的成果。他们开发了一个机器学习平台，它可以利用已知事实的大集合和提到这些事实地数百万的网页，以学习人们用来表达这些事实的语言模式。在学习的模式的帮助下，在数字文本中（例如在媒体或报告中）发现新的事实。从而建立了一个名为Sar-graphs（sargraph.dfki.de）的开源网站，这是一种新型的语言知识资源，包含25个现实世界关系的依赖模式网络。 Sar-Graph还自动链接到WordNet，BabelNet和FrameNet，为链接语言开放数据（LLOD）做出了贡献。此外，他们将报告我们的实体链接和跨句事件链接的工作。关于Sar-Graph，实体链接和事件链接的工作已经在ACL 2015，Journal of Web Semantics （知识图表2016年特刊）和CoNLL 2016上发布。

Hans Uszkoreit教授是德国人工智能研究中心（German Research Center for Artificial Intelligence，DFKI）语言技术实验室的科技总监，DFKI柏林站的站点协调员以及DFKI的部门主任。他的实验室在信息抽取，跨语言信息检索，问答系统，语言分析，机器翻译以及深度语言处理都有所建树。他至今已经发表了200多篇国际论文。他于1984年从德克萨斯州大学毕业，并在斯坦福大学，斯坦福研究员以及IBM德国获得了研究职位。从1988年到2015年间，他在萨尔布吕肯的萨尔州立大学任计算语言学与计算科学教授职位。自2002年起，Uszkoreit教授成为了欧洲科学院的成员。他同时也是计算语言学国际委员会的永久会员，柏林技术大学的荣誉教授，欧洲逻辑语言信息协会的前任主席，并在数个国际期刊中担任编辑与咨询的职位。

Feiyu Xu博士是DFKI语言技术实验室首席研究员和文本分析研究组主任。她从1987年到1990年前在上海同济大学学习技术翻译。然后她1992年到1998年在萨尔州立大学学习计算语言学，并获得了外国硕士学位。她的博士研究方向为“从语义种子进行关系提取”。在2014年，Feiyu Xu完成了大量大文本数据分析的工作。2012年，Feiyu Xu与Hans Uszkoreit以及Roberto Navigli获得了Google的聚焦研究奖项。2014年，Feiyu Xu成为DFKI研究会员。她已经发表了90多篇杂志，发表在ACL, COLING, EMNLP, CONLL, NAACL, LREC 等杂志上。她同时也是EACL 2017文本挖掘，信息抽取以及问答系统的领域主席。