基本信息  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

研究领域

 

何世柱,男,博士,助理研究员

中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员,2016年获得中国科学院大学工学博士学位。研究方向为自然语言处理、机器学习、知识工程和问答系统。在ACL、EMNLP、CIKM、AAAI、IJCAI等自然语言处理、知识工程领域和机器学习国际重要会议发表10多篇论文。参与国家自然科学基金重点项目、973计划、863计划以及多项企业合作科研项目的研发,合作企业包括:华为、腾讯、讯飞、Docomo等,同时也开发了知识问答、对话系统、知识抽取等多项工具和软件并应用于合作企业。
电子邮件:

shizhu.he@nlpr.ia.ac.cn


通信地址: 海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190
个人主页: www.nlpr.ia.ac.cn/cip/shizhuhe/
 

 
知识问答、对话系统、信息抽取、自然语言处理、深度学习
 
教育背景
 
2012年9月至2016年6月:中科院自动所模式识别国家重点实验室,博士研究生。
2008年9月至2011年6月:江西师范大学计算机信息工程学院,硕士研究生。
2004年9月至2008年6月:南昌工程学院计算机科学于技术系,本科。
 
 
工作经历
 
2016-07~现在, 中国科学院自化研究所, 助理研究员
2011-05~2012-09,中华英才网,算法工程师
 
专利与奖励
 
专利:
1) 一种对普通话重音进行层次化建模和预测的方法,ZL201110200330.1,陶建华,李雅
奖励:
1) “具有个性化自适应能力的高性能语音处理技术及应用”,2014年北京市科学技术奖二等奖,第二完成人
2) 指导研究生曾获顶级会议INTERSPEECH 2016的最佳学生论文。第三完成人
3) AVEC2014,AVEC2015国际维度情感识别竞赛第二名。
4) “采用重音调整模型的HMM语音合成系统”,2011年全国人机语音通讯学术会议最佳学生论文提名奖,第一完成人。
 
出版信息
 
Shizhu He, Kang Liu and Jun Zhao, Generating Natural Answer by Incorporating Copying and Retrieving Mechanisms in Sequence-to-Sequence Learning, To appear in Proceedings of ACL 2017, Vancouver, Canada, July 30-August 4.
Yuanzhe Zhang, Shizhu He, Kang Liu and Jun Zhao, A Joint Model for Question Answering over Multiple Knowledge Bases, in Proceedings of AAAI 2016, Phoenix, USA, February, 12-17.
Shizhu He, Kang Liu and Jun Zhao, Learning to Represent Knowledge Graphs with Gaussian Embedding, in Proceedings of CIKM 2015, Melbourne, Astralia, October, 19-23.
Shizhu He, Kang Liu, Yuanzhe Zhang and Jun Zhao, Questioning Answering over Linked Data Using Markov First-order Logic, in Proceedings of EMNLP 2014, Doha, Qatar, October, 25-29.
完整论文里列表见:http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/shizhuhe/publications.html
 
科研活动
 
 
 
合作情况