基本信息  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

研究领域

 

 

柯登峰,男,副研究员,新加坡CSIDM

研究院研究员,阿凡题首席科学家,

京师讯飞首席科学家,林大人工智能

研究所副所长,自动化学报深度学习

专刊特邀编辑,海淀高层次人才发展

促进会专家,国际潮籍博士联合会京

区执委,北京潮商会博士专家委员会

特聘专家,揭阳中德合作项目专家。

中国科学院自动化研究所

电子邮件:dengfeng.ke@nlpr.ia.ac.cn

通信地址:北京市海淀区中关村东路95号

邮政编码:100190

 
语音识别、声纹识别、深度学习

从事语音语言信息处理技术研究17年,先后完成了广东省公安厅声纹识别系统(广东省优秀科技奖)、解放军某部缅甸语语音识别系统、新加坡政府马来语语音识别系统、海信智能电视解决方案、国家民族汉考办口语自动评测系统、全国音乐基础考试自动评测系统、国家863重点项目语音识别共性技术应用研究、国家973项目互联网环境中文信息处理与深度理解、国家自然科学基金海量数据多层次汉语作文自动评分技术研究、国家自然科学基金基于深度学习的医用脑神经技术研究、车音网车载语音导航系统、紫冬锐意口语语音翻译系统、阿凡题OCR识别系统等一系列纵横向项目与应用。拥有国家发明专利12项(均已转让)。
提出了变换带宽语音增强技术,可以同时兼顾时间分辨率和频率分辨率,从而获得更好的语音增强性能。提出了将语音学知识和语音增强相结合的深度学习框架,在-5dB到5dB信噪比条件下将语音识别错误率相对降低50%。
提出了将调页换页、SIMD、数据压缩、稀疏编码、集束搜索、维特比搜索等技术相融合的语音识别系统,可在识别率几乎不损失的情况下降识别速度提升419倍。
提出了将语音识别技术应用于OCR识别的思想,将深度学习、时序化关系、GPU加速技术、灰度图预处理技术、动态规划技术相融合的OCR识别系统,在速度提升17倍的同时OCR识别率提升23个百分点。
提出从字词句篇四个层面进行命题作文自动评分的系统框架,在国家MHK考试中实测准确率达到88.6%,超过人工评分一致性水平(人工评分一致性68%,约有30%作文需要第三位专家复评)。
提出采用有限状态机网络进行高效全自动分词和错别字自动诊断的技术,以及利用加权有限状态机网络进行作文篇章分析的方法,以及利用非线性回归、标杆卷空间重构、句法树上下位错误检测等方法进行汉语作文自动评分的新方法,提出增量式奇异值分解技术用于解决解决数百万人数十万词汇量的潜在语义分析问题,上述方法被国际顶级会议IDCAR、ACL和国内核心期刊中文信息学报等收录。
提出了基于泛函权重的深度学习技术,该技术认为神经网络的权重不是固定的,是随着外界的刺激而变化的,该方法在多数情况下比原有固定权重的网络性能提升3-5%。
提出了将语音学知识和语音增强相结合的多任务学习方法,提出基于语音识别置信度、正则发音空间吻合度、时长约束的口语发音自动评测与诊断技术,提出基于能量、音高、边界调相融合的语调自动诊断技术,提出语言模型与规则相结合的句内句末标点自动识别技术,被ICASSP,ICICIC,中文信息学报等收录。

 
招生信息
 
 
 
教育背景
 
1999-2003 中山大学,计算机系,本科
2003-2005 中山大学,计算机系,硕士
2005-2009 中科院研究生院,模式识别与智能系统,博士
 
工作经历
 
2009-2012 中科院自动化所,助理研究员
2013-今 中科院自动化所,副研究员
 
专利与奖励
 
(1) 柯登峰,徐波,一种用于语音识别的Ngram模型改进方法,CN201210528093.6
(2) 徐波,范利春,柯登峰,孟猛,一种用于鲁棒语音识别的语音特征提取方法, CN201210449436.X
(3) 李宏言,徐波,王士进,高鹏,李鹏,陈振标, 柯登峰, 测试英文口语韵律水平的方法,CN201110252779.2
(4) 王士进,徐波,高鹏,李鹏,李宏言,陈振标, 柯登峰, 半开放式口语试题的测试方法及系统,CN201110254211.4
(5) 徐波,黄申,王士进,李宏言,陈振标, 柯登峰,高鹏,李鹏, 语音输入设备使用异常的检测方法及系统,CN201110265473.0
(6) 柯登峰,徐波,王士进,陈振标,李宏言,一种声调评测方法,CN201110370038.4
(7) 徐波,彭星源,柯登峰,陈振标,王士进,汉语作文自动测试方法及系统,CN201110255852.1
(8) 徐波,江杰,柯登峰,徐爽,浦剑涛,陈振标,一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法, CN200810226674.8
(9) 柯登峰,陈振标,浦剑涛,徐波,一种对语调进行评估的方法,CN200810225405.X
 
出版信息
 
会议论文:
Cheng-Hao Cai,Dengfeng Ke ,Yanyan Xu,Kaile Su,Symbolic Manipulation Based on Deep Neural Networks and its Application to Axiom Discovery, IJCNN, Alaska, 2017.05.14-2017.05.19
Jinming Zhao,Yanyan Xu,Dengfeng Ke ,Kaile Su,Deep Neural Network Bottleneck Features for Bird Species Verification, IJCNN, Alaska, 2017.05.14-2017.05.19
Cai, Chenghao, Ke, Dengfeng ,Xu, Yanyan,Su, Kaile,A Combination of Multi-state Activation Functions, Mean-normalisation and Singular Value Decomposition for Learning Deep Neural Networks, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Killarney, 2015.07.12-2015.07.17
Shudong Hao,Yanyan Xu,Hengli Peng,Kaile Su, Dengfeng Ke ,Automated Chinese Essay Scoring From Topic Perspective Using Regularized Latent Semantic Indexing, 22th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'14),2014.8.24-2014.8.28
Shudong Hao ,Zongtian Gao,Mingqing Zhang,Yanyan Xu,Hengli Peng,Kaile Su,Dengfeng Ke, Automated Error Detection and Correction of Chinese Characters in Written Essays Based on Weighted Finite-State Transducer, Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2013.8.25-2013.8.28
陈萧, 柯登峰,徐波, Punctuation Prediction for Chinese Spoken Sentence Based on Model Combination, 2013 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2013), 北京, 2013.11.20-2013.11.23
陈萧, 柯登峰,徐波, Experimental Comparison of Text Information based Punctuation Recovery Algorithms in Real Data, 2013 International Conference on Computer Science and Network Technology, ICCSNT 2013, Peking, 2013. 10.12-2013.10.13
陈萧, 柯登峰,徐波, 基于全局词汇信息的中文口语句子标点生成, 全国人机语音通讯学术会议, 贵阳, 2013.8.5-2013.8.7
Fu, Xiaoyin ,Wei, Wei,Lu, Shixiang, Xu, Bo,Ke, Dengfeng Compact WFSA Based Language Model and Its Application in Statistical Machine Translation, 1st CCF Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, Peking, 2012.10.31-2012.11.5
Lichun Fan ,Dengfeng Ke,Xiaoyin Fu,Shixiang Lu,Bo Xu,Power-normalized PLP (PNPLP) feature for robust speech recognition, Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP), 2012 8th International Symposium on, HongKong, 2012.12.5-2012.12.8
Peng, Xingyuan,Ke, Dengfeng,Xu, Bo, Automated essay scoring based on finite state transducer: Towards ASR transcription of oral English speech, 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2012,Korea, 2012.7.8-2012.7.14
柯登峰,彭星源,赵知,陈振标,王士进,徐波, 基于词汇等级的汉语作文自动评分技术,全国人机语音通讯学术会议, 西安, 2011.10.16-2011.10.18
彭星源, 柯登峰,赵知,陈振标,徐波, 基于词汇评分的汉语作文自动评分,第十一届全国计算语言学学术会议, 洛阳, 2011.08.20-2011.08.22
王士进,李宏言, 柯登峰,李鹏,高鹏,徐波, 面向第二语言学习的口语大规模智能评估技术研究, 中国中文信息学会成立三十周年学术年会, 北京, 2011.12.03-2011.12.05
Peng, Xingyuan ,Ke, Dengfeng,Chen, Zhenbiao,Xu, Bo,Automated chinese essay scoring using vector space models, 2010 4th International Universal Communication Symposium, IUCS 2010, Peking, 2010.10.18-2010.10.19
Zhu, Taotao ,Ke, Dengfeng,Chen, Zhenbiao,Xu, Bo,A Preliminary exploration on tone error detection in Mandarin based on clustering, 2010 4th International Universal Communication Symposium, IUCS 2010, Peking, 2010.10.18-2010.10.19
Zhu, Taotao ,Chen, Zhenbiao,Xu, Bo,Ke, Dengfeng A New Approach for Automatic Tone Error Detection in Strong Accented Mandarin Based on Dominant Set, 11th Annual Conference of the International-Speech-Communication-Association 2010, Japan, 2010.9.26-2010.9.30
Zhu, Taotao, Ke, Dengfeng,Chen, Zhenbiao,Xu, Bo, Automatic Detection of Stress in Mandarin Utterance with Tone Dependent Model, Chinese Conference on Pattern Recognition/1st CJK Joint Workshop on Pattern Recognition, Nanjing, 2009.11.4-2009.11.6
Ke, Dengfeng,Xu, Bo, CHINESE INTONATION ASSESSMENT USING SEV FEATURES, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,Taiwan, 2009.4.19-2009.4.24

期刊论文:
Yanyan Xu,Dengfeng Ke,Kaile Su, Contextualized Latent Semantic Indexing: A New Approach to Automated Chinese Essay Scoring, J. Intelligent System , 2016.03.02
柯登峰,俞栋,贾珈, 语音图文信息处理中的深度学习方法进展专刊序言, 自动化学报, 2016.6.15
SHUDONG HAO,YANYAN XU,DENGFENG KE,KAILE SU,HENGLI PENG, SCESS: a WFSA-based automated simplied chinese essay scoring system with incremental latent semantic analysis, Natural Language Engineering, 2016.03.01
Cai Chenghao,Xu Yanyan,Ke Dengfeng,Su Kaile, A Fast Learning Method for Multilayer Perceptrons in Automatic Speech Recognition Systems, Journal of Robotics, 2015(1) :1~7
Cai, Chenghao,Xu, Yanyan ,Su, Kaile,Ke, Dengfeng Deep Neural Networks with Multistate Activation Functions, Computational Intelligence and Neuroscience, 2015
Mingqing Zhang,Shudong Hao,Yanyan Xu, Dengfeng Ke ,Hengli Peng,Automated Essay Scoring Using Incremental Latent Semantic Analysis, Journal of Software, 2014 , 9 (2) :429-436
Cai, Chenghao,Ke, Dengfeng ,Xu, Yanyan,Su, Kaile,Fast learning of deep neural networks via singular value decomposition, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2014, 8862:820~826
Hao, Shudong,Xu, Yanyan ,Ke, Dengfeng,Su, Kaile,Peng, Hengli,SCESS: a WFSA-based automated simplified chinese essay scoring system with incremental latent semantic analysis, Natural Language Engineering, 2014, 1(1) :1~29
柯登峰,徐波, 从语音识别到言语识别, 中国计算机学会通讯, 2013.5.1, 9(5)
柯登峰,徐波, 互联网时代语音识别基本问题, 中国科学:信息科学, 2013.12.1, 43(12) :1578~1597
彭星源, 柯登峰,赵知,陈振标,徐波, 基于词汇评分的汉语作文自动评分, 中文信息学报, 2012.3.1, 26(2) :102~108
Lu, Ling,Huang, Bin,Zhang, Qiangyu,Ke, Dengfeng,Xu, Yanyan ,Research on algorithm of combing LDA-based discriminant classifier and MFCC feature extraction for pure acoustic listening similarity, International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012.01.01, 4(5) :106~113
王士进,李宏言, 柯登峰,李鹏,高鹏,徐波, 面向第二语言学习的口语大规模智能评估技术研究, 中文信息学报, 2011.11.1, 25(06) :142~148
 
科研活动
 
(1) 互联网环境中文言语信息处理与深度计算(科技部973项目),参与,国家级,2013.01-2017.12
(2) 基于言语感知机理的深度学习方法的研究(自然科学基金项目),参与,国家级,2014.01-2016.12
(3) 汉语考试中海量作文多层面全自动评分技术(自然科学基金项目),主持,国家级,2012.01-2014.12
(4) 多语言语音识别关键技术研究与应用产品开发(科技部863项目),参与,国家级,2006.01-2008.12
 
合作情况
 
(1) 与在线教育平台阿凡题共建深度学习联合实验室
(2) 与北京林业大学人工智能研究所建立学生联合培养计划