基本信息 　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

　

 研究领域

 

 

张恒，男，副研究员

主要从事手写文档识别与分析、自然场景文字识别等面向实际应用的基础研究工作，在国际著名期刊和重要国际会议上发表论文10多篇，主持或参与多项国家重要研究课题，相关科研成果在国内多家知名企业得到实际应用。
电子邮件：heng.zhang@ia.ac.cn
联系电话：010-82544647
手机号码： 15210237582
通信地址：北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦601
邮政编码：100190


 

  
手写文字识别、文档分析与理解、自然场景文字识别。
OCR文字识别，基于国际领先的模式识别与机器学习技术，将图片上的文字内容，自动识别成可编辑的文本。支持手写体、印刷体以及自然场景中的文字识别，包括身份证、名片、工作证等卡片类，也支持货运单、票据、个人笔记、政府公文等特定场景的识别，还可对复杂自然场景图片中的文字进行检测和识别,相关科研成果广泛应用于手机终端、数字地图、智能教育和国家安全领域。
 
招生信息
 
 
 
教育背景
　
2003/09-2007/07：中国科学技术大学，教改试点班，学士
2007/09-2013/07：中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，博士
　
工作经历
　
工作简历
2013/07-2015/10： 中国科学院自动化研究所，助理研究员
2015/10-至今：中国科学院自动化研究所，副研究员
　
专利与奖励
　

基于语义图谱的短文本特征扩展方法, 2015.3.4, 北京, CN201410686237.X，第四完成人
　
出版信息
　
一、期刊论文
(1) Heng Zhang, Xiang-Dong Zhou, Cheng-Lin Liu: Keyword spotting in handwritten Chinese documents using semi-markov conditional random fields. Engineering Applications of Artificial Intelligence 58: 49-61 (2017).
(2) Heng Zhang, Guoqiang Zhong: Improving short text classification by learning vector representations of both words and hidden topics. Knowledge-Based Systems 102: 76-86 (2016).
(3) Heng Zhang, Da-Han Wang, Cheng-Lin Liu: Character confidence based on N-best list for keyword spotting in online Chinese handwritten documents. Pattern Recognition 47(5): 1880-1890 (2014 ).
(4) Heng Zhang, Da-Han Wang, Cheng-Lin Liu, Horst Bunke: Keyword Spotting from Online Chinese Handwritten Documents using One-versus-All Character Classification Model. IJPRAI 27(3) (2013).
(5) 玛依热·依布拉音，张恒，刘成林，艾斯卡尔·艾木都拉，联机手写维吾尔文字母识别方法，《模式识别与人工智能》，2012年第6期。
二、会议论文
(1)Heng Zhang, Xiang-Dong Zhou, Cheng-Lin Liu: Keyword Spotting in Online Chinese Handwritten Documents with Candidate Scoring Based on Semi-CRF Model. ICDAR 2013: 567-571.
(2) Heng Zhang, Da-Han Wang, Cheng-Lin Liu: A confidence-based method for keyword spotting in online Chinese handwritten documents. ICPR 2012: 525-528.
(3) Heng Zhang, Cheng-Lin Liu: A Lattice-Based Method for Keyword Spotting in Online Chinese Handwriting. ICDAR 2011: 1064 -1068.
(4) Heng Zhang, Da-Han Wang, Cheng-Lin Liu: Keyword Spotting from Online Chinese Handwritten Documents Using One-vs-All Trained Character Classifier. ICFHR 2010: 271-276.
(5) Mayire Ibrahim, Heng Zhang, Cheng-Lin Liu, Askar Hamdulla: An Effective Character Separation Method for Online Cursive Uyghur Handwriting. CCPR 2012: 530-538.
　
科研活动
　
(1)国家自然科学基金青年项目，61403385，中文手写文档关键词检索的理论与方法研究，2015/01-2017/12，已结题，主持
(2)云计算与大数据国家重点研发计划课题，2017YFB1002804，多模态时空深度融合的准确意图理解，2017/09-2021/09，在研，参与
(3)国家自然科学基金面上项目, 61273269, 图文混合笔输入文档分析与识别的理论与方法研究,2012/01-2015/12，已结题，参与
(4)国家自然科学基金面上项目, 61075052，面向复杂数据的稀疏相似度学习方法及其应用，2010/01-2012/12，已结题，参与
　
合作情况
　
与腾讯、华为等国内多家知名企业在OCR方面开展深度合作